AMEA-nın İnformasiya Texnologiyaları İnstitutunda veb-səhifələrin ranqlaşdırılması üçün qraf neyron şəbəkəsinə əsaslanan model hazırlanıb.
Qeyd edilir ki, ranqlaşdırma axtarış sistemlərinin vacib tərkib hissəsidir. Veb-səhifələrin ranqlaşdırılması üçün TF-IDF, HITS (Hyperlink Induced Topic Search) və BM25 alqoritmləri geniş istifadə olunur. Problemin formalaşdırılması üçün kontentin əlamətlərinin və sürətli ranqlaşdırma imkanlarının nəzərə alınması vacibdir. Bu sahədə yeni bir istiqamət olan qraf neyron şəbəkələrindən 2017-ci ildən geniş istifadə edilməyə başlanılıb.
Mütəxəssislər hesab edirlər ki, təklif olunan metodun internet mühitində mövcud olan axtarış sistemlərində qraf neyron şəbəkələrindən istifadənin əməliyyatın keyfiyyətinin artırılması baxımından əhəmiyyəti böyükdür.
“Xalq qəzeti”
.jpg)
.jpg)
.png)
