İnsanların üzlərinin hərarətini ölçməklə onların sağlamlıq vəziyyətini və qocalma dərəcəsini müəyyən etmək üçün üsul hazırlanıb. “The İndependent” nəşri yazıb ki, süni intellektə əsaslanan texnologiyanın müxtəlif xəstəliklərin erkən diaqnozunu təxmin edəcəyi gözlənilir.

Alimlər üzün müxtəlif hissələrində temperaturun dəyişməsi ilə xəstəliklər arasında əlaqəni aşkar etmək üçün araşdırma aparıblar. Onlar təxminən 2800 çinli iştirakçının üzlərinin termal fotoşəkillərini çəkib və bu şəkillərdə 54 nöqtəni müəyyən ediblər. Tədqiqatçılar yaşları 21-88 arasında dəyişən iştirakçıların normal fotoşəkillərində 486 bal qeyd edərək, üzləri arasında daha yaxşı müqayisə aparıblar. Bu termal məlumatlarla öyrədilmiş süni intellekt modeli daha sonra müxtəlif bölgələrdəki temperaturlara baxaraq iştirakçıların bioloji yaşlarını temperatur əsasında təxmin edib.

“Hüceyrə Metabolizmi” jurnalında dərc edilən araşdırma yaşlandıqca burun və yanaqların daha da soyuduğunu müəyyənləşdirib. “ThermoFace” adlanan üsul, metabolik xəstəliklərdən əziyyət çəkən insanların göz bölgəsinin daha isti olduğunu və daha sürətli termal yaşlanma göstərdiyini ortaya qoyub. Həmçinin müəyyən edilib ki, yüksək təzyiq yanaqların qızarması ilə özünü göstərir. İştirakçıların qan nümunələrini təhlil edən alimlər göz və yanaq ətrafında temperaturun artmasının daha çox iltihabla əlaqəli olduğunu müşahidə edib.

Araşdırmaya rəhbərlik edən Jing-Dong Jackie Han bildirib ki, termal saat metabolik xəstəliklərlə çox güclü şəkildə əlaqələndirilir və əvvəlki üz görüntüləmə modelləri bu xəstəlikləri proqnozlaşdıra bilməyib. O qeyd edib ki, “ThermoFace” müxtəlif testlərə və qan nümunələrinə ehtiyac olmadan, sadəcə olaraq, üz temperaturunu ölçməklə xəstəliklərə diaqnoz qoya bilər: “Yaşlanma təbii bir prosesdir. Bununla belə, bizim alətimiz sağlam qocalmanı dəstəkləmək və insanların xəstəliksiz yaşamasına töhfə vermək potensialına malikdir”.

 Alimlər gələcək tədqiqatlarında “ThermoFace” ilə yuxu pozğunluqlarını və ürək xəstəliklərini aşkarlamağa çalışacaq. Metod hələ başlanğıc mərhələsindədir, lakin tədqiqatçılar erkən diaqnoz qoya bilən bu tətbiqin bir gün xəstəxanalarda istifadə ediləcəyinə ümidvardırlar.

Rizvan FİKRƏTOĞLU

XQ